Как автоматизировать оптимизацию кампаний в контекстной рекламе?

Автоматизация контекстной рекламы

Запуск рекламной кампании — лишь верхушка айсберга работы маркетолога. Постоянная оптимизация и повышение эффективности работы контекстной рекламы занимают намного больше времени.

А что если оптимизировать процесс оптимизации? 🙂

В этой статье мы поговорим о возможности автоматизации действий, которые специалисты совершают в рамках ведения рекламных кампаний и повышения их эффективности.

Что можно оптимизировать?

Говоря о контекстной рекламе, мы рассматриваем только крупнейшие системы:

  • Яндекс.Директ, с помощью которого запускается контекстная реклама в поисковой выдаче Яндекса и на сайтах рекламной сети Яндекса (РСЯ);
  • Google Ads, с помощью которого запускается контекстная реклама в поисковой выдаче Google и на сайтах контекстно-медийной сети (КМС).

В первую очередь, стоит выделить основные способы автоматизации оптимизации рекламных кампаний в данных системах:

  • Автоматизация разметки ссылок в рекламе;
  • Управление ставками;
  • Оптимизация рекламных кампаний по KPI (например, СРА или ROI);
  • Автоматизация подготовки отчетов.

Рассмотрим эти способы подробнее.

Разметка ссылок в рекламе

Для того, чтобы системы аналитики смогли учесть, откуда на сайт пришел пользователь [из какой рекламной кампании, по какому ключевому слову и объявлению] — необходимо использовать в рекламируемой ссылке UTM-метки и динамические параметры. Можно расставлять их вручную, а можно автоматизировать данный процесс.

Некоторые сервисы позволяют ускорить генерацию «размеченных» ссылок, а некоторые самостоятельно проставляют их в кабинетах рекламных систем. И тот и другой способ оптимизации позволяют значительно экономить время специалиста, работающего с контекстной рекламой.

Управление ставками

Использование систем автоматизированного управления ставками позволяет не переплачивать за показы вашей рекламы.

Цена показа рекламы по каждому ключевому слову обусловлена конкуренцией. Системы управления ставками будут отслеживать снижение или повышение конкуренции и на основе этого поднимать или опускать вашу ставку за показ рекламы.

Использование сервиса управления ставками может помочь снизить цену клика, а как следствие — и итоговую стоимость привлечения клиента. Помимо этого, использование подобного сервиса позволит обеспечить показы вашей рекламы, даже в случае завышения оптимальных ставок вашими конкурентами.

Оптимизация по результату кампаний — ROI и ROMI

Автоматизация тут, скорее, направлена на сбор статистики для анализа рентабельности рекламных кампаний. А собирая информацию о результатах кампаний, без труда можно отключать менее эффективные или делать упор на те, которые приносят компании больше прибыли.

Расчет экономической эффективности рекламы — отличный способ посмотреть на рекламные кампании в контексте их окупаемости и прибыльности для компании.

Оптимизация по KPI

Например, по цене конверсии (СРА). Можно установить оптимальную цену привлечения клиента, рассчитывать результаты рекламных кампаний по отдельности и отключать те, которые не могут обеспечить достижение целевого KPI.

Можно выбрать еще более узкую цель: например, покупка только от нового клиента (которого нет в текущей базе клиентов) со средним чеком выше 5000 рублей.

Так, вы сможете направить работу рекламы на привлечение сегментированной целевой аудитории.

Автоматизация подготовки отчетов

Сбор комплексной статистики рекламных кампаний позволит в считанные минуты сформировать отчет об эффективности работы контекстной рекламы.

В первую очередь, этот пункт будет интересен рекламным агентствам: они смогут оперативно информировать клиентов о результатах своей работы.

Что необходимо для базовой оптимизации?

Конечно, все работы по оптимизации можно проводить вручную. Для этого необходимо лишь собирать статистику, анализировать ее в динамике и редактировать сами рекламные кампании.

Для сбора статистики подойдут данные из рекламных систем, сервисов аналитики (например, Я.Метрики или Google Аналитики), CRM-системы, сервисов коллтрекинга. Еще проще использовать интегрированный сервис сквозной аналитики: он объединит данные из вышеописанных источников в общую картину и позволит рассчитать эффективность работы рекламы.

Что необходимо для автоматизированной оптимизации?

Стоит понимать, что процесс оптимизации (как в ручном режиме, так и в автоматизированном) — это конкретный алгоритм действий.

Рекламная кампания не приносит заявок — ее стоит отредактировать или отключить. Ключевое слово не приводит качественный трафик — стоит изменить объявление или перестать платить за показы по нему.

Логично, что любой алгоритм можно автоматизировать. Но как?

Есть целых три варианта: разработать собственную систему оптимизации (долго и дорого), делегировать стороннему специалисту (дорого, рискованно), внедрить автоматизированный сервис (быстро, недорого).

Выбор очевиден? Да, если использование сервисов решает стоящие перед вами задачи.

Какие сервисы можно использовать?

Бесплатные сервисы, как правило, помогают автоматизировать лишь часть процесса. Например, utm-генератор от Тильды позволяет генерировать UTM-метки, учитывая динамические параметры рекламных сервисов. Но каждую ссылку приходится размещать отдельно. И прописывать необходимые данные для формирования меток — тоже придется самостоятельно.

Оптимизировать ставки также можно вручную в самом интерфейсе рекламных систем. Например, в Яндекс.Директе можно включить ручное управление ставками или выбрать подходящую стратегию их изменения. Но данная оптимизация будет учитывать лишь конкуренцию по ключевому слову, а не окупаемость конкретных объявлений или рекламных кампаний.

Но есть хорошая возможность комплексно подойти к автоматизации — использовать специально разработанные модули сервисов.

Например, у сервиса Calltouch есть отдельный продукт «Оптимизатор», который позволяет автоматически:

  • Размечать рекламируемые ссылки (достаточно лишь подготовить шаблон);
  • Оптимизировать стоимость клика по каждой ключевой фразе, исходя из ее собственных статистических показателей, а также из показателей схожих с ней фраз;
  • Корректировать ставки в зависимости от динамики спроса или динамики конверсии по времени;
  • Оптимизировать рекламные кампании по KPI, указывая желаемую цену конверсии и ограничивая бюджет кампании;
  • Оптимизировать рекламные кампании, исходя из суточного бюджета на контекстную рекламу

Что немаловажно — за подключение данного модуля не нужно доплачивать: он уже включен на любом тарифе сервиса.

Не важно, каким образом вы автоматизируете оптимизацию: важно чтобы эффективность рекламы или вашей работы действительно увеличивалась! Успехов 🙂